Aprovechar la infraestructura de IA como la principal prioridad de capital de Canadá

Hallazgo clave: Aumentar aproximadamente el 5% del total de horas de trabajo con IA podría, a través de efectos compuestos para 2030, añadir un valor equivalente a crear una industria completamente nueva del tamaño del sector financiero de Canadá, sin nuevos gastos gubernamentales permanentes. Sin embargo, se estima que la capacidad informática de IA instalada en Canadá es solo el 0,7% de la capacidad global.

La productividad económica de Canadá sigue estancada, y las iniciativas de crecimiento tradicionales tardan en dar resultados. Este informe sostiene que el despliegue a gran escala de infraestructura y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) es el uso de capital más eficiente y urgente para impulsar la productividad. Se basa en la estrategia de productividad más amplia de Canadá al describir por qué la infraestructura de IA ofrece ganancias a corto plazo sin precedentes y cómo las alianzas e inversiones estratégicas pueden superar nuestras limitaciones de escala. El objetivo es informar un cambio de política inmediato para tratar el despliegue de la IA como una misión de construcción nacional para la prosperidad y la soberanía.

La IA como catalizador rápido de la productividad

Las tecnologías de IA, particularmente en el despliegue de la inferencia de IA (la aplicación de modelos entrenados en operaciones del mundo real), ofrecen ganancias de productividad rápidas y escalables en toda la economía. Incluso una adopción modesta de la IA —mejorando solo el 5-10% de las tareas laborales— puede tener un impacto desproporcionado. Análisis recientes indican que aumentar aproximadamente el 5% del total de horas de trabajo con IA podría, a través de efectos compuestos para 2030, añadir un valor equivalente a crear una industria completamente nueva del tamaño del sector financiero de Canadá. Fundamentalmente, este impulso no requiere nuevos gastos gubernamentales permanentes; surge de la eficiencia en los flujos de trabajo privados y públicos. En efecto, la IA actúa como un amplificador de la fuerza laboral, aumentando rápidamente la producción por trabajador sin aumentos proporcionales en los insumos de mano de obra o capital.

Por el contrario, otras grandes inversiones de crecimiento, como la infraestructura de energía limpia, aunque esenciales para la sostenibilidad a largo plazo, implican largos ciclos de desarrollo y elevados costos iniciales. La construcción de centrales eléctricas, redes o enlaces de transporte a menudo requiere muchos años de planificación y miles de millones en capital antes de generar retornos económicos. El despliegue de la IA es diferente. Las soluciones de IA basadas en software pueden implementarse en cuestión de meses sobre la infraestructura digital existente. Los requisitos de capital para escalar la IA (principalmente hardware informático y desarrollo de software) son relativamente modestos y están en continuo descenso, especialmente al aprovechar la nube y el hardware especializado. Por ejemplo, la inferencia de IA es mucho menos intensiva en capital que el entrenamiento de nuevos modelos fundamentales de IA, pero ofrece beneficios de productividad inmediatos en todas las industrias. Esto significa que cada dólar dirigido a la habilitación de la IA puede generar mejoras de productividad más rápido que un dólar invertido en la mayoría de los proyectos de infraestructura física. En el contexto de la urgente necesidad de crecimiento de Canadá, la eficiencia del capital es primordial: la IA ofrece un alto retorno de la inversión a corto plazo, acelerando el crecimiento del PIB más rápidamente que los proyectos con horizontes de una década.

Efectos multiplicadores más allá de la producción directa

Invertir en infraestructura de IA —particularmente en capacidad de computación de alto rendimiento para IA— produce efectos multiplicadores que los proyectos de infraestructura tradicionales no pueden igualar fácilmente. Una nueva carretera o gasoducto impulsa principalmente el crecimiento mediante el uso directo de ese activo. En contraste, la infraestructura de IA (especialmente los centros de datos a gran escala para inferencia de IA) se convierte en una plataforma sobre la cual se pueden construir innumerables innovaciones y servicios. Un ejemplo clave es el concepto de centros de computación de IA: clústeres de procesadores de IA avanzados que empresas, startups, investigadores y agencias públicas pueden aprovechar para desplegar soluciones de IA. La presencia de dicha infraestructura tiende a crear un ecosistema que se refuerza a sí mismo:

• Ecosistema de Innovación: La infraestructura de IA actúa como un imán para las startups tecnológicas y las iniciativas de investigación. El acceso fácil a una computación potente permite a las empresas experimentar y construir servicios impulsados por IA que pueden exportarse globalmente. Los países que han invertido en supercomputadoras de IA nacionales y clústeres en la nube reportan ecosistemas de IA locales prósperos. Francia, por ejemplo, ha invertido en capacidad de computación de IA soberana (p. ej., la supercomputadora Jean Zay) que ahora apoya miles de proyectos de investigación e industriales. Esto ha permitido proyectos piloto en el sector público que muestran un ahorro de energía del 20-30% y una reducción del 50% en el tiempo de inactividad en los servicios públicos, con retornos de inversión típicos en 3-4 años. Estas ganancias ilustran cómo la infraestructura de IA permite a muchos actores innovar en paralelo, amplificando el impacto económico mucho más allá de la producción directa de la instalación.
• Servicios Exportables: Una base de infraestructura de IA permite a Canadá exportar "inteligencia" como servicio de manera muy similar a como exportamos recursos naturales. Con suficiente capacidad de computación, las empresas canadienses pueden alojar y ejecutar soluciones de IA para clientes internacionales. Con el tiempo, esto podría posicionar a Canadá como un proveedor global de servicios habilitados por IA (desde soluciones de gobierno digital hasta herramientas de fabricación avanzada), aprovechando mercados externos y generando exportaciones de alto valor. Cabe destacar que los servicios de IA son ingrávidos y no enfrentan las barreras comerciales de los bienes físicos; pueden escalar rápidamente a través de internet, multiplicando aún más los beneficios económicos de la infraestructura inicial.
• Atracción de Talento: La construcción de instalaciones e iniciativas de IA de vanguardia atraerá talento calificado y empresas a Canadá. Emprendedores, científicos de datos e ingenieros de IA gravitan hacia lugares donde pueden acceder a infraestructura de clase mundial y ecosistemas de apoyo. La presencia de un centro de IA señala oportunidades. Ya vemos a nivel global que cuando los países anuncian grandes inversiones en IA, los flujos de talento les siguen. El reciente programa de IA de Singapur (mil millones de S$ en cinco años) no solo busca triplicar su grupo de profesionales de IA a 15.000, sino que también está explícitamente diseñado para atraer la participación del sector privado y a empresas globales de IA para establecer Centros de Excelencia localmente. Canadá puede aprovechar de manera similar la inversión en infraestructura de IA para revertir la fuga de cerebros y convertirse en un importador neto de talento innovador.
• Modernización del Sector Público: A diferencia de la infraestructura tradicional, que principalmente apoya la productividad del sector privado, la infraestructura de IA también impulsa directamente la transformación gubernamental. Con recursos de computación de IA robustos disponibles a nivel nacional, las agencias públicas pueden modernizar la prestación de servicios (a través de la automatización, asistentes digitales, análisis predictivo en áreas como la atención médica y los servicios sociales) sin depender de proveedores de la nube extranjeros. Por ejemplo, la estrategia nacional de IA de Francia combina inversiones en capacidad de computación local con financiación para la adopción de IA en el sector público, permitiendo a las empresas de propiedad gubernamental automatizar tareas rutinarias y reducir costos mientras mantienen la soberanía de los datos. Los primeros resultados incluyen servicios públicos mejorados y ahorros operativos en los sectores de energía, transporte y defensa. Un impulso a la infraestructura de IA canadiense permitiría igualmente a los servicios federales y provinciales implementar IA para obtener mejores resultados para los ciudadanos (p. ej., mantenimiento de infraestructura más inteligente, herramientas de educación personalizadas) a un costo menor, todo en suelo canadiense.

En resumen, un dólar invertido en capacidad de IA hace más que construir un solo activo: crea una plataforma para la innovación continua. El efecto multiplicador proviene de habilitar a muchos usuarios y casos de uso sobre una base compartida. Los proyectos tradicionales (puertos, oleoductos) son vitales pero en gran medida lineales en su impacto; la infraestructura de IA es multiplicativa, catalizando un ecosistema que crece de forma autónoma. Este efecto de ecosistema atrae más capital y empresas, reforzando un ciclo virtuoso de crecimiento impulsado por la innovación. El resultado general es un impulso más amplio a la productividad, la competitividad y la resiliencia de lo que la mayoría de las inversiones únicas en infraestructura podrían lograr.

Países Similares a Nivel Global: Iniciativas Nacionales de Infraestructura de IA

Canadá no está solo en reconocer el valor estratégico de la infraestructura de IA. Naciones pares —excluyendo las superpotencias de EE. UU. y China— están actuando rápidamente para construir capacidad nacional de IA como base para el crecimiento futuro. Un breve estudio de las iniciativas en el Reino Unido, Francia, Singapur y los Países Bajos ilustra el impulso global y los beneficios iniciales que estos países están obteniendo:

• Reino Unido: El Reino Unido ha elevado la IA a una prioridad estratégica, lanzando programas significativos para mejorar su infraestructura informática y su adopción industrial. El gobierno comprometió 900 millones de libras esterlinas para una nueva supercomputadora de exaescala y un Recurso de Investigación de IA (AIRR) para asegurar que los investigadores y empresas británicas tengan acceso a una potencia de cálculo de vanguardia. Paralelamente, se introdujo el programa BridgeAI (100 millones de libras esterlinas) para acelerar la adopción de la IA en sectores tradicionales, cerrando la brecha entre la innovación en IA y las necesidades de la industria. Estas inversiones se vinculan a una visión nacional del Reino Unido como un "creador de IA, no un receptor de IA" — es decir, un creador de soluciones de IA, no meramente un importador. Los primeros signos de impacto incluyen una floreciente escena de startups de IA en Londres y la aparición de "Zonas de Crecimiento de IA" a nivel regional que co-ubican instalaciones de computación, instituciones de investigación y centros de innovación industrial. El Reino Unido espera una expansión de veinte veces su capacidad segura de computación de IA para 2030, lo que se anticipa que impulsará la creación de empleo en los clusters tecnológicos y modernizará sectores desde la atención médica hasta las finanzas mediante la adopción de la IA.
• Francia: Francia fue uno de los primeros países de Europa en lanzar una estrategia integral de IA, y la ha respaldado con una inversión sustancial en infraestructura. Construyó la supercomputadora Jean Zay (ahora con 125 petaflops) como un recurso soberano de IA/HPC, parte de un plan inicial de IA de 1.500 millones de euros. Bajo el plan France 2030, se comprometen otros 2.220 millones de euros durante diez años para expandir la capacidad de IA y duplicar el número de especialistas en IA para 2030. Francia combina subvenciones públicas con coinversión privada para financiar centros de IA y ha asegurado contratos de energía limpia a largo plazo (aprovechando su flota nuclear) para alimentar estos centros de datos. El resultado estratégico es doble: un ecosistema creciente de startups y investigación en IA (con múltiples instituciones francesas que ahora se clasifican entre las 50 mejores a nivel mundial en excelencia en investigación de IA), y la modernización de los servicios públicos. Las empresas públicas francesas —desde los ferrocarriles nacionales hasta los servicios públicos— están pilotando la IA para el mantenimiento predictivo, la gestión energética y el servicio al cliente, reportando ganancias significativas de eficiencia. En particular, el calor residual de la supercomputadora de IA ahora incluso calienta hogares cercanos, lo que subraya la sinergia entre la infraestructura digital y las prácticas sostenibles. El ejemplo de Francia muestra cómo una infraestructura nacional de IA, combinada con marcos éticos y de gobernanza claros, puede producir mejoras tangibles tanto en la economía como en las operaciones gubernamentales.
• Singapur: Singapur, una ciudad-estado tecnológicamente avanzada, ha hecho de la infraestructura de IA un pilar de su estrategia económica. En su presupuesto de 2024, Singapur anunció más de 1.000 millones de dólares singapurenses en nueva financiación para asegurar chips de IA avanzados y establecer centros de innovación de IA durante los próximos cinco años. Este esfuerzo se combina con ambiciosos objetivos de desarrollo de talento —triplicar el número de profesionales de IA a 15.000— y asociaciones con empresas tecnológicas globales para establecer sus Centros de Excelencia de IA en Singapur. Los beneficios tempranos son visibles en forma de una vibrante escena de startups en aplicaciones de IA (particularmente en finanzas y soluciones de ciudades inteligentes) y la integración de la IA en iniciativas públicas como la movilidad urbana inteligente y los servicios de gobierno electrónico. Las agencias públicas de Singapur son adoptantes tempranos de la IA en áreas como las operaciones portuarias y los servicios municipales, mejorando la eficiencia a pesar de un mercado laboral ajustado. Al asegurar el acceso local al hardware de IA más reciente (a través de la adquisición de chips y colaboraciones en centros de datos), Singapur ha acortado el ciclo de innovación para sus empresas — las nuevas soluciones de IA pueden desarrollarse e implementarse a nivel nacional sin retrasos por dependencia. Además, la postura regulatoria pro-innovación del país y el enfoque en la mejora de habilidades (por ejemplo, los programas de capacitación en IA SkillsFuture para trabajadores a mitad de carrera) han creado una fuerza laboral segura y lista para adoptar la IA, amplificando aún más el impacto de la tecnología en la productividad.
• Países Bajos: Los Países Bajos, aunque una economía más pequeña, están dando pasos audaces para construir capacidad nacional de computación de IA en asociación con sus aliados europeos. En octubre de 2025, un consorcio en los Países Bajos obtuvo 70 millones de euros de la UE (igualados por fondos nacionales y regionales para un proyecto total de 200 millones de euros) para establecer una "fábrica de IA" en Groningen — una nueva instalación nacional de supercomputación y datos de IA. Esta instalación, operativa para 2027, proporcionará una vasta potencia de cálculo a startups, pymes, investigadores y al gobierno, centrándose en sectores críticos como la atención médica, la movilidad y la seguridad. El impulso para este proyecto es tanto económico como estratégico: dará a las empresas holandesas fácil acceso a una infraestructura de IA de clase mundial, estimulando la creación de empleo y la innovación, especialmente entre las empresas más pequeñas que no podrían permitirse tales recursos por sí mismas. Al mismo tiempo, sirve a los objetivos de soberanía digital al reducir la dependencia de proveedores de la nube extranjeros. Los beneficios tempranos esperados incluyen una posición internacional más fuerte para los Países Bajos en conocimiento de IA (atrayendo talento experto a la región) y nuevas asociaciones en toda Europa a medida que esta "fábrica de IA" se conecte a una red EuroHPC más grande de supercomputadoras de IA. El modelo de financiación del proyecto en sí mismo es instructivo: reunió capital europeo, nacional y local, reconociendo que sin apoyo multilateral la iniciativa no se habría lanzado. Los Países Bajos también están alineando su infraestructura física (redes de alta velocidad, red energética) para apoyar estos clusters de IA, y planificando políticas integradas sobre planificación espacial y habilidades para asegurar el éxito de su estrategia de infraestructura de IA.

Conclusión: Estos ejemplos de pares subrayan que la infraestructura de IA es ahora central para la estrategia económica en las naciones avanzadas. Reportan beneficios como nuevos empleos altamente cualificados, la formación de startups de IA y centros de investigación, servicios públicos más eficientes y una mayor atractivo para la inversión. Cada país ha adaptado su enfoque (ya sean supercomputadoras, zonas regionales de IA, programas de talento o alianzas internacionales), pero el hilo conductor es claro: aquellos que invierten temprano en capacidad de IA se están posicionando para el liderazgo en la próxima ola de crecimiento, mientras que aquellos que se quedan atrás corren el riesgo de una desventaja estratégica permanente. Canadá, desafortunadamente, ha comenzado a quedarse atrás en comparación —a medida que sus pares aceleran, nuestra cuota de computación e inversión global en IA está disminuyendo— lo que hace que la acción urgente sea aún más crítica.

La Desventaja de Escala de Capital de Canadá

A pesar de ser una economía del G7 con un fuerte talento en investigación, Canadá se enfrenta a una desventaja relativa en la escala de capital puro cuando se trata de megaproyectos tecnológicos. Carecemos del tamaño de mercado interno y de los gigantes corporativos que EE. UU. y China despliegan para financiar el desarrollo de la IA. Datos recientes ilustran esta brecha de manera contundente: en 2024, la inversión privada de EE. UU. en IA alcanzó alrededor de $109 mil millones, aproximadamente 24 veces el nivel del Reino Unido y 15 veces el capital de riesgo total invertido en todos los sectores en Canadá. Del mismo modo, Estados Unidos representó la gran mayoría de los nuevos modelos de IA notables producidos a nivel mundial, mientras que Canadá contribuyó con solo una pequeña fracción. Se estima que la capacidad informática de IA instalada de Canadá es de solo el 0.7% de la capacidad global, muy por detrás no solo de EE. UU. sino también de varios pares europeos. En resumen, nuestra trayectoria actual y escala de inversión no son suficientes para seguir el ritmo en la carrera de la IA.

Esta restricción de capital no se limita solo al sector privado. Los recursos públicos también son limitados. Si bien Canadá ha realizado inversiones importantes (como los Institutos Pan-Canadienses de IA y los superclusters), estas se miden en miles de millones bajos, órdenes de magnitud menores que las decenas de miles de millones sostenidas que las naciones más grandes pueden movilizar anualmente. El resultado es que Canadá no puede ganar una carrera armamentista de IA solo a través de la competencia de gasto. Si intentáramos financiar unilateralmente la infraestructura de IA a la escala de los líderes globales, tensaríamos las finanzas públicas y aún así probablemente nos quedaríamos cortos en términos absolutos. Reconocer esta realidad es clave: Canadá debe ser estratégico y colaborativo en cómo desplegamos capital para la IA.

Estrategia: Alianzas e Inversión Conjunta para la Infraestructura de IA

Para superar las limitaciones de escala, Canadá debería seguir una estrategia de dos frentes.

1. Alianzas Multilaterales para la Capacidad Compartida de IA

Forjar asociaciones con naciones afines que enfrentan limitaciones similares (economías avanzadas de tamaño mediano, excluyendo a EE. UU. y China) para agrupar recursos para la infraestructura de IA y negociar un mejor acceso a la tecnología. Así como los países europeos más pequeños han combinado esfuerzos a través de la iniciativa EuroHPC de la UE para construir superordenadores de clase mundial, Canadá puede liderar o unirse a una coalición para establecer recursos y marcos informáticos de IA compartidos. Los socios potenciales incluyen aliados del G7 y la OCDE como el Reino Unido, Francia, Alemania, Japón, Corea del Sur, Singapur, los Países Bajos y otros que valoran un ecosistema de IA abierto y democrático. Colaborativamente, estos países pueden:

• Coinvertir en instalaciones de cómputo a gran escala que sirvan a múltiples jurisdicciones, reduciendo los costos por país. Por ejemplo, se podría crear una nube de IA conjunta o una red de superordenadores nacionales vinculados, con reglas de acceso equitativo. El modelo de "fábrica de IA" de los Países Bajos, apoyado por financiación de la UE, muestra la viabilidad de dicha inversión conjunta. Canadá podría negociar el uso recíproco de centros de cómputo de IA de la UE o del Reino Unido, mientras ofrece a los socios acceso a cualquier instalación canadiense, maximizando la utilización.
• Ejercer poder de negociación colectivo en las adquisiciones. Al combinar la demanda de hardware de IA (como GPU de alta gama o chips de IA), una alianza de países puede negociar términos más favorables con los proveedores, garantizar la seguridad del suministro y potencialmente codesarrollar las tecnologías necesarias. Este enfoque mitiga el riesgo de que cualquier país sea superado en la oferta o despriorizado en la cadena de suministro global de semiconductores. Una "alianza de adquisición de cómputo" coordinada podría asegurar capacidad dedicada para los miembros a un menor costo por unidad, lo cual es crítico dada la escasez global de chips de IA avanzados.
• Compartir marcos de gobernanza y estándares. Los países aliados pueden desarrollar conjuntamente estándares para la gobernanza de la infraestructura de IA, abordando cuestiones como la soberanía de los datos, la seguridad y la interoperabilidad de los sistemas de IA. Esto no solo distribuye el costo del desarrollo de políticas, sino que también crea un mercado unificado más grande al que los proveedores de tecnología pueden atender. Los estándares comunes y los acuerdos de interoperabilidad permitirían que las soluciones de IA o los modelos entrenados desarrollados en un país socio se utilicen sin problemas en los sistemas de otro. Dicha alineación amplifica el retorno de las inversiones en IA de cada país y refuerza un bloque de naciones de "IA confiable". (Cabe destacar que Canadá ya ha demostrado liderazgo en la convocatoria de cooperación internacional en IA a través de iniciativas como la Asociación Global sobre IA (GPAI); un compromiso similar puede extenderse al intercambio de infraestructura.)
• Programas conjuntos de talento e investigación. Una alianza podría incluir programas de intercambio para investigadores de IA y una vía compartida para la formación de especialistas, agrupando eficazmente el capital humano. Esto ayudaría a los países más pequeños a retener colectivamente el talento que de otro modo podría ser atraído exclusivamente a los mayores centros tecnológicos. Por ejemplo, un doctorado canadiense en IA podría dividir su tiempo entre una instalación en Canadá y otra en Francia bajo un programa conjunto, accediendo a mayores recursos de los que Canadá por sí solo podría ofrecer, mientras contribuye a la producción de innovación de ambos países.

Al buscar alianzas, será importante excluir a Estados Unidos (y China) en los acuerdos iniciales, no por intención adversaria, sino para asegurar que el enfoque permanezca en países que no pueden igualar individualmente la escala de esas superpotencias. Una vez establecida una base multilateral, la alianza aún se coordinaría con EE. UU. y otros socios en investigación y normas, pero la posición negociadora y la resiliencia de Canadá serán más fuertes como parte de una iniciativa conjunta de naciones pares.

2. Movilización de Capital Soberano e Institucional

El segundo frente es aprovechar fuentes de capital externas —incluidos fondos soberanos y inversores institucionales globales— para financiar la infraestructura de IA canadiense sin sobrecargar los presupuestos públicos. Canadá puede ofrecer una propuesta de valor atractiva a los inversores a largo plazo (fondos de pensiones, gestores de activos globales y los fondos soberanos de naciones aliadas) estructurando la infraestructura de IA como una inversión estable, similar a un servicio público:

• Vehículos de Co-Inversión Público-Privada: El Gobierno debería establecer fondos de co-inversión o vehículos de propósito especial para proyectos de infraestructura de IA (como grandes campus de centros de datos, expansiones de infraestructura en la nube o mejoras de redes de fibra óptica para soportar la conectividad de IA). Estos vehículos permitirían que la financiación inicial del gobierno atraiga compromisos de capital privado mucho mayores. Por ejemplo, una contribución federal o una garantía sobre las pérdidas iniciales puede desriesgar los proyectos lo suficiente como para atraer fondos de pensiones que buscan rendimientos estables. Los grandes fondos de pensiones de Canadá (como CPP Investments, CDPQ, etc.) podrían ser invitados a participar, junto con socios extranjeros, bajo un marco en el que los fondos públicos asuman una posición subordinada o proporcionen seguros, limitando así la exposición fiscal del público y desbloqueando capital privado.
• Asociaciones con Fondos Soberanos de Riqueza: Muchas naciones con fondos soberanos de riqueza (SWF), como Noruega, Singapur o los estados del Golfo, buscan inversiones diversificadas y orientadas al futuro. La infraestructura de IA canadiense —respaldada por nuestro entorno político estable y energía limpia— puede presentarse como una inversión ideal para los SWF en la categoría de infraestructura tecnológica. Podemos negociar acuerdos de asociación donde, por ejemplo, un SWF de Oriente Medio financie parte de un centro de datos de IA canadiense a cambio de una parte de los rendimientos y posiblemente acceso preferencial para sus propios usos gubernamentales. Esto refleja prácticas históricas en otros dominios de infraestructura (por ejemplo, inversión extranjera en oleoductos o bienes raíces canadienses) pero las aplica a la infraestructura digital.
• Banco de Infraestructura e Incentivos: El Banco de Infraestructura de Canadá y las agencias de crédito a la exportación pueden ser instruidos para priorizar la IA y la infraestructura digital. Al proporcionar deuda de bajo costo o garantías de préstamos, estos organismos pueden reducir significativamente el costo de capital para los proyectos. La clave es utilizar la financiación pública como apalancamiento en lugar de gasto directo. Mecanismos como la depreciación acelerada para hardware de IA, créditos fiscales para el gasto en infraestructura de IA o "créditos de capacidad de cómputo" para pequeñas empresas pueden estimular la inversión privada en equipos e instalaciones. Todos estos enfoques mejoran la eficiencia del capital al atraer dinero privado e institucional para realizar el trabajo pesado, con el gobierno catalizando pero sin asumir el costo total.

En general, la estrategia de Canadá debería ser actuar como orquestador y garante, no como el único financiador. Al establecer condiciones favorables (políticas claras a largo plazo, instrumentos de reparto de riesgos, aprobaciones simplificadas), permitimos que los actores del mercado construyan la capacidad necesaria. En particular, el análisis sugiere que los despliegues de centros de datos de IA en Canadá podrían financiarse casi en su totalidad con capital privado si los gobiernos proporcionan un marco habilitador creíble —como terrenos pre-zonificados, capacidad de energía limpia asignada y permisos acelerados con requisitos de acceso abierto y competencia. Ya vemos a los principales proveedores de la nube deseosos de invertir en nuevas regiones dadas las señales correctas: por ejemplo, AWS anunció recientemente una inversión de 18 mil millones de CAD para nuevos centros de datos canadienses durante la próxima década. Inversiones similares o mayores pueden atraerse para infraestructura específica de IA si demostramos compromiso y resolvemos cuellos de botella (como las conexiones a la red eléctrica, que las provincias pueden agilizar con coordinación federal).

Al buscar la agrupación multilateral y la financiación innovadora, Canadá puede compensar su menor base de capital con ingenio y asociación. Este enfoque asegura que sigamos siendo un actor en la arena global de la IA mientras protegemos la sostenibilidad fiscal.

La Ventaja de Canadá: Energía Limpia + Política Estable = Potencial de Hub de IA

A pesar de los desafíos, Canadá posee una ventaja comparativa única que puede aprovechar en el espacio de la infraestructura de IA: una abundancia de energía limpia y confiable bajo un régimen político y regulatorio estable. En el panorama emergente de la IA, estos factores son decisivos para dónde se establece la infraestructura global de IA:

• Energía Limpia y Asequible: Los centros de datos de IA modernos, especialmente aquellos que ejecutan grandes cargas de trabajo de inferencia, son extremadamente intensivos en energía. Los costos operativos y la huella de carbono son consideraciones importantes. Canadá, con sus grandes reservas de energía hidroeléctrica, nuclear y otras fuentes no emisoras (más del 80% de nuestra electricidad está libre de GEI), ofrece una de las electricidades con menor huella de carbono y más estables del mundo. En muchas provincias, las tarifas de energía industrial son competitivas (del orden de $0.05–0.12 por kWh) y pueden contratarse a largo plazo. Pocos países pueden suministrar la energía a escala de gigavatios que requieren los campus de IA mientras cumplen con estrictos objetivos de sostenibilidad — Canadá sí puede. Además, nuestro clima fresco en gran parte del país ofrece ventajas naturales para la refrigeración y eficiencia de los centros de datos. Esta ventaja de energía limpia significa que las empresas de IA pueden escalar aquí sin acumular enormes pasivos de carbono, un punto de venta a medida que las empresas globales se comprometen con operaciones de cero emisiones netas. También se alinea con nuestros objetivos climáticos nacionales, convirtiendo una posible tensión (mayor demanda de electricidad para la IA) en un motor para una mayor inversión en energía limpia y expansión de la red, reforzando así la seguridad energética.
• Estabilidad Política y de Políticas: El sólido sistema legal de Canadá, las protecciones de la propiedad intelectual y un entorno regulatorio transparente lo convierten en una ubicación confiable para albergar infraestructura de IA sensible. Empresas y gobiernos de todo el mundo son cada vez más conscientes de dónde residen sus datos y modelos de IA. Con las crecientes tensiones geopolíticas, muchos prefieren jurisdicciones que sean geopolíticamente neutrales, respeten el estado de derecho y tengan sólidos estándares de privacidad y gobernanza de datos. Canadá obtiene una alta puntuación en estos aspectos. A diferencia de algunos mercados, aquí hay bajo riesgo de expropiación repentina o inestabilidad. Además, el compromiso de Canadá con las normas multilaterales y la ética en la IA (por ejemplo, a través de su participación en GPAI y los principios de IA de la OCDE) lo convierte en un anfitrión aceptable para proyectos internacionales de IA. Somos vistos como un constructor de puentes y un custodio seguro de la tecnología. Esta reputación puede aprovecharse para invitar a los aliados a colocar parte de sus cargas de trabajo de computación de IA en Canadá, confiados en que sus activos digitales permanecerán seguros y bajo una jurisdicción justa.
• Posición Geográfica y Estratégica: Nuestra geografía —especialmente nuestra proximidad al mercado de Estados Unidos, siendo al mismo tiempo una jurisdicción distinta— puede ser un activo. Canadá puede servir como un centro de IA norteamericano alternativo para aliados y empresas que desean diversificar su infraestructura lejos de un solo país. Podemos ofrecer ventajas de zona horaria (cubriendo las Américas y superponiéndose con Europa), y una vasta disponibilidad de terrenos para construir campus de centros de datos. Además, la apertura cultural y migratoria de Canadá significa que podemos dar la bienvenida a expertos internacionales para que vivan y trabajen aquí a gran escala, algo con lo que otros posibles países anfitriones tienen dificultades. Si se promociona adecuadamente, Canadá podría convertirse en la ubicación preferida en América del Norte para establecer grandes clústeres de inferencia que sirvan a usuarios globales, especialmente dadas las recientes medidas de EE. UU. para imponer controles de exportación y escrutinio de inversiones extranjeras — Canadá proporciona una base más amigable pero cercana.

Al capitalizar estas fortalezas, Canadá puede posicionarse como un anfitrión ideal para los centros de inferencia de IA — las ubicaciones físicas donde se ejecutan modelos avanzados de IA para ofrecer servicios en todo el mundo. En efecto, tenemos los ingredientes para convertirnos en un exportador global de computación de IA. Así como en eras anteriores Canadá exportó recursos y bienes manufacturados, la era venidera podría ver a Canadá exportar productividad impulsada por la IA (ejecutando aplicaciones de IA de otras naciones en suelo canadiense, a cambio de una tarifa). Esto no es especulativo; los proveedores de nube a hiperescala ya están asegurando sitios para futuros centros de datos de IA, y se sienten atraídos por lugares con energía limpia barata y fiabilidad política. Canadá debe aprovechar este momento cortejando activamente tales inversiones y allanando el camino para ellas. Cada centro de datos de IA importante construido aquí no solo crea empleos de construcción y operaciones, sino que también consolida el papel de Canadá en la cadena de valor de la IA en los años venideros, generando ingresos continuos y derrames de innovación a nivel local.

Sin embargo, esta ventana de oportunidad no permanecerá abierta indefinidamente. Las empresas globales están tomando decisiones de localización de varias décadas ahora mismo (2024–2027), comprometiendo capital en regiones donde las condiciones son favorables. Si Canadá no actúa con decisión —por ejemplo, resolviendo rápidamente los retrasos en la interconexión para poner en línea nueva energía renovable y ofreciendo sitios preaprobados para centros de datos— los inversores llevarán sus miles de millones a otro lugar. Nuestra ventaja de energía limpia existe en principio, pero en la práctica debe ir acompañada de certeza política y velocidad de ejecución. En resumen, las ventajas de Canadá deben operacionalizarse a través de una gobernanza receptiva. Al hacerlo, podemos asegurar una parte significativa del desarrollo de infraestructura de IA que está en marcha a nivel mundial, anclando una nueva industria en nuestras costas.

Recomendaciones y Conclusión

Canadá se encuentra en una encrucijada en materia de política económica. Tenemos la opción de invertir audazmente en la revolución de la IA —con toda la eficiencia de capital, el posicionamiento estratégico y las ganancias del ecosistema que promete— o de seguir con el statu quo y arriesgarnos a quedarnos permanentemente atrás. Basado en el análisis anterior, se recomienda que la Oficina del Consejo Privado impulse las siguientes acciones como parte de la extensión de la estrategia de productividad de Canadá:

• Adoptar la infraestructura de IA como prioridad nacional: Reconocer formalmente el despliegue de IA a gran escala (especialmente la infraestructura de inferencia y la adopción en todos los sectores) como un proyecto nacional de primer nivel, a la par de los esfuerzos históricos de construcción nacional. Este enfoque ayudará a alinear a los departamentos federales y a los socios provinciales hacia objetivos comunes, como aumentar la adopción de IA en las empresas del actual ~12% a más del 35% para 2025, y encargar una capacidad significativa de nuevos centros de datos de IA de nuestros 15 GW de proyectos pendientes en los próximos 2-3 años.

• Coordinar una Alianza Multilateral de Infraestructura de IA: Iniciar conversaciones con naciones pares (por ejemplo, el G7 menos EE. UU., socios de la UE, aliados del Indo-Pacífico) para desarrollar un plan conjunto de infraestructura de IA. Esto podría lograrse a través de un grupo de trabajo internacional o aprovechando foros existentes (por ejemplo, proponiendo una línea de "Infraestructura de IA" dentro de la Alianza Global sobre IA). Apuntar a acuerdos sobre inversiones compartidas y adquisición de hardware para las próximas reuniones multilaterales importantes. Canadá puede asumir un papel de convocatoria, lo que también refuerza nuestras credenciales de liderazgo internacional.

• Facilitar la financiación privada a escala: Instruir al Departamento de Finanzas, Innovación y al Banco de Infraestructura para que diseñen vehículos de inversión que atraigan fondos de pensiones e inversores globales a acuerdos de infraestructura de IA. Esto incluye explorar subastas de capacidad o acuerdos de compra garantizada donde las agencias gubernamentales se comprometen a adquirir una cierta cantidad de capacidad de computación de IA de una instalación construida de forma privada (similar a los acuerdos de compra de energía). Dichos compromisos pueden garantizar ingresos base y alentar a los consorcios privados a financiar la construcción y operación. Asimismo, considerar un "crédito fiscal por adopción de IA" o una depreciación acelerada para las empresas que inviertan en hardware y software de IA, para impulsar una adopción inmediata.

• Acelerar las aprobaciones regulatorias y los estándares: El gobierno federal debería trabajar con las provincias para eliminar los cuellos de botella en los proyectos de infraestructura de IA. Esto puede implicar la creación de "secretarías de infraestructura de IA" de ventanilla única para agilizar las evaluaciones ambientales, las conexiones eléctricas y la zonificación para centros de datos. Paralelamente, desarrollar estándares abiertos para la interoperabilidad y la gobernanza de datos en los sistemas de IA adquiridos por el gobierno. Al exigir la interoperabilidad y evitar la dependencia de un proveedor, las inversiones públicas fomentarán un ecosistema competitivo más amplio de proveedores de IA en Canadá, aumentando la innovación general y la rentabilidad a largo plazo.

• Aprovechar la energía limpia para acuerdos de computación: Lanzar una iniciativa que vincule las inversiones energéticas con los objetivos de IA — por ejemplo, un programa "Energía para Computación" donde la nueva capacidad de energía limpia (eólica, hidroeléctrica, solar) se asigne parcialmente a centros de datos de IA bajo contratos a largo plazo. Este enfoque puede asegurar que, a medida que expandimos nuestra red, una parte se reserve estratégicamente para impulsar el crecimiento de la IA. Proporciona certeza tanto a los desarrolladores de energía como a los inversores en IA. Las provincias con excedente de energía renovable (por ejemplo, Quebec, Manitoba) podrían ser anfitriones ideales para tales campus de IA, y la facilitación federal de proyectos de red interprovinciales mejoraría este potencial.

En conclusión, priorizar la infraestructura de IA ahora es la decisión más eficiente en términos de capital para impulsar la productividad de Canadá y asegurar nuestro futuro económico. Ofrece una aceleración oportuna del crecimiento —logrando en pocos años lo que otras medidas podrían tardar una década— y lo hace aprovechando principalmente capital privado y aliado. Igual de importante, posiciona a Canadá a la vanguardia de la próxima economía global, una definida por sistemas inteligentes y servicios digitales. Los beneficios se irradian a todas las regiones y sectores: desde empleos de mayor valor y nuevas empresas en el país, hasta servicios públicos mejorados y una voz más fuerte en el establecimiento de normas tecnológicas globales. Por el contrario, la inacción o los pasos incrementales corren el riesgo de que Canadá afiance una brecha de productividad que quizás nunca cerremos.

Este informe subraya que la infraestructura de IA no es meramente una iniciativa tecnológica; es un activo nacional estratégico —similar a los ferrocarriles o la electricidad en épocas pasadas— que determinará los ganadores y perdedores económicos en los próximos años. Con una política prudente y una visión audaz, Canadá puede movilizar sus fortalezas (energía limpia, talento, estabilidad) y asociarse sabiamente para convertirse en un líder en este ámbito. La recomendación es proceder con urgencia y unidad de propósito. La oportunidad de remodelar nuestra trayectoria de crecimiento está aquí ahora; aprovecharla brindará un legado duradero de prosperidad e innovación para los canadienses.

Fuentes: Documentos internos de estrategia económica del Gobierno de Canadá ("Enmarcando un punto crítico de productividad industrial"); comparaciones internacionales y datos de inversión en IA; iniciativas nacionales de IA en el Reino Unido, Francia, Singapur y los Países Bajos (Nucamp, MARKETECH APAC, Techzine, Dutch Data Center Association, The Guardian, Computing); y análisis de políticas sobre la adopción de IA y la asignación de capital, según se cita a lo largo del texto.