Centres de données et capacité GPU au Canada

Constat clé : Seulement environ 11 % de la charge informatique installée des centres de données du Canada est accélérée par GPU aujourd'hui — environ 89 % reste uniquement CPU. La préparation nationale devrait être évaluée en termes d'emplacements GPU et de mégawatts prêts pour l'IA, et non en termes de superficie ou de colocation CPU.

Pourquoi c'est important

• Dans le contexte de l'IA, les CPU n'ont pas d'importance; seuls les GPU peuvent traiter l'IA.

• Nous devons évaluer la capacité des centres de données génériques et nous concentrer uniquement sur ceux qui fournissent des GPU. Actuellement, seulement environ 11 % de la charge informatique installée dans nos proxys est accélérée par GPU. Cela correspond à l'idée que la colocation uniquement CPU ne représente pas une capacité d'IA, et que la préparation nationale devrait être évaluée en termes d'emplacements GPU et de mégawatts prêts pour l'IA. Par la même logique, la superficie des centres de données ne devrait pas être utilisée comme métrique. (Régie de l'énergie du Canada)

• La croissance « prête pour l'IA » du Canada approche — mais est principalement au stade de la planification : des exemples incluent l'AI Fabric de Bell (jusqu'à 500 MW) et d'autres projets de campus à grande échelle; le Québec a aujourd'hui des restrictions sur la nouvelle alimentation électrique, ce qui influence l'endroit où les prochains développements en IA pourraient commencer. (DataCenterKnowledge)

Ci-dessous se trouve une « grille » proxy du paysage des centres de données du Canada, montrant les comptes, la puissance informatique actuelle (installée), le mix d'hébergement, et une estimation du % CPU vs. % GPU de la puissance de calcul installée. Là où les chiffres publics n'existent pas, j'ai utilisé des proxys transparents et énoncé les hypothèses qui les sous-tendent.

Centres de données au Canada : Comptes, charge informatique installée, mix d'hébergement et CPU vs. GPU (référence 2024/25)

Région	Est. # de centres de données	Capacité TI installée estimée (MW)	Colocation (%)	Hyperscale/Dédié (%)	Entreprise/Captif (%)	IA/HPC (%)	Est. % GPU (de la charge TI)	Est. % CPU (de la charge TI)
Ontario (ON)	105	360.0	65.0	25.0	8.0	2.0	8.1	91.9
Québec (QC)	57	180.0	50.0	30.0	5.0	15.0	18.9	81.0
British Columbia (BC)	35	109.8	60.0	25.0	10.0	5.0	10.5	89.5
Alberta (AB)	22	69.0	45.0	40.0	12.0	3.0	9.8	90.2
Reste du Canada	20	31.1	75.0	8.0	15.0	2.0	6.7	93.3
Canada (Total)	239	750.0	59.2	26.9	8.2	5.7	11.2	88.8

Comment lire ce tableau : La « capacité TI installée (MW) » est la charge informatique actuellement déployée/mise sous tension, et non le potentiel de « construction complète » du bâtiment. Le mix d'hébergement exprime la part de la charge informatique installée par type d'utilisation. Le % GPU vs. % CPU estime la part de la charge informatique installée attribuable aux serveurs accélérés par GPU vs. les serveurs uniquement CPU.

Ce que cela révèle en un coup d'œil

• Le Canada compte ≈239 centres de données en exploitation (tous types confondus). L'Ontario en a le plus grand nombre (105), suivi du Québec (57), de la Colombie-Britannique (35) et de l'Alberta (22). (Régie de l'énergie du Canada)

• Nous estimons la charge informatique installée actuelle à ≈750 MW à l'échelle nationale (pas la « construction complète »), avec Toronto ≈335 MW et Montréal ≈169 MW comme points d'ancrage en Ontario et au Québec. (CleanBridge)

• L'hébergement aujourd'hui penche toujours vers la colocation (≈59 %), avec l'hyperscale/dédié (≈27 %), l'entreprise (≈8 %) et le spécialisé IA/HPC (≈6 %) de la charge informatique installée. (Le mix varie selon la province.) (Mordor Intelligence)

• Sur cette base, seulement ≈11 % de la charge informatique installée au Canada est accélérée par GPU aujourd'hui (et ≈89 % reste uniquement CPU) — ce qui est cohérent avec le fait que la capacité uniquement CPU n'est pas une capacité d'IA. (Voir les hypothèses ci-dessous.)

Méthode et hypothèses (proxys transparents)

1) Nombre de centres de données (par province)

• Nombre national : 239 centres de données en exploitation (tous types confondus), selon la Régie de l'énergie du Canada (REC). Leur aperçu cite également Toronto (81) et Montréal (48) comme les plus grands regroupements urbains, basés sur DataCenterMap. (Régie de l'énergie du Canada)

• Répartition provinciale : S&P Global (2 oct. 2024) rapporte Ontario 105, Québec 57, C.-B. 35, Alberta 22; j'ai défini « Reste du Canada » = 239 − (105+57+35+22) = 20. (S&P Global)

2) Puissance TI installée (MW), proxy « utilisation actuelle »

• Référence nationale : J'utilise 750 MW de capacité TI installée en 2024 (pas la construction complète), selon CleanBridge (citant ENCOR). CleanBridge fournit également des points d'ancrage : Toronto ≈335 MW (≈45 % de l'installé national) et Montréal ≈169 MW (≈22,5 %). (CleanBridge)

• Répartition provinciale :

  • Ontario = 360 MW (Toronto 335 + ≈25 pour Ottawa/autres) — conservateur étant donné le point d'ancrage de Toronto.
  • Québec = 180 MW (Montréal 169 + ≈11 pour Québec/autres).
  • C.-B. = ≈110 MW et Alberta = ≈69 MW en appliquant la part de chaque province du nombre de sites nationaux à 750 MW (35/239 et 22/239 respectivement). Les ≈31 MW restants sont alloués au « Reste du Canada ». (Cela maintient la somme nationale à ≈750 MW et reflète des tailles de sites moyennes plus petites en dehors de Toronto/Montréal.) (S&P Global)

• Remarque : D'autres sources discutent de la capacité de colocation « en construction complète » >800 MW et de grands projets futurs (10–12 GW) — ceux-ci sont potentiels plutôt qu'installés et n'ont pas été utilisés pour la ligne « utilisation actuelle » afin d'éviter de gonfler le tableau d'aujourd'hui. (Businesswire)

3) Mix d'hébergement par province (pourcentage de la charge TI installée)

Nous avons attribué un mix proxy par province, reflétant les réalités locales et les notes de marché récentes :

• Ontario 65% colocation / 25% hyperscale / 8% entreprise / 2% IA/HPC — La location liée à l'IA est en hausse, mais représente toujours une faible part de la charge installée. (CBRE)

• Québec 50 / 30 / 5 / 15 — part plus élevée d'IA/HPC grâce aux campus d'IA alimentés par l'hydroélectricité (p. ex., QScale) et à l'expansion hyperscale (mais à noter que les contraintes d'approvisionnement en énergie de 2024 ont freiné les nouveaux projets). (CER)

• C.-B. 60 / 25 / 10 / 5 — de nouvelles constructions d'IA (p. ex., Bell AI Fabric) commencent en C.-B., mais la charge IA/HPC installée aujourd'hui reste modeste. (DataCenterDynamics)

• Alberta 45 / 40 / 12 / 3 — présence d'AWS (Canada Ouest) et pipeline croissant; certains vents contraires politiques ont été notés récemment. (S&P Global)

• Reste 75 / 8 / 15 / 2 — sites plus petits dominés par la colocation et l'entreprise.

Ces répartitions sont des indicateurs qualitatifs recoupés avec : (i) la structure du marché (la colocation reste dominante en part de revenus), (ii) les tendances locales récentes (p. ex., la location axée sur l'IA à Toronto; les contraintes énergétiques du Québec), et (iii) les initiatives d'IA annoncées (p. ex., Bell AI Fabric). (Mordor Intelligence)

4) % GPU vs. % CPU (de la charge informatique installée)

Étant donné que les opérateurs publient rarement le nombre de GPU, nous avons estimé la part de GPU au sein de chaque type d'hébergement, puis l'avons pondérée par la répartition provinciale de l'hébergement :

• Colocation : 5% GPU / 95% CPU (mélange principalement de serveurs à usage général; densité d'accélérateurs limitée aujourd'hui).

• Hyperscale/dédié : 12% GPU / 88% CPU (des clusters de GPU existent, mais représentent toujours une minorité de la charge installée dans les régions canadiennes).

• Entreprise/captif : 2% GPU / 98% CPU (la plupart des racks d'entreprise restent centrés sur les CPU).

• IA/HPC : 85% GPU / 15% CPU (les conceptions IA/HPC dédiées sont riches en accélérateurs).

• L'application de ces parts à la répartition de l'hébergement donne les estimations GPU/CPU provinciales et à l'échelle du Canada dans la grille (p. ex., Canada ≈11% GPU de la charge informatique installée).

• Pertinence politique : les emplacements GPU, la densité de puissance et l'interconnexion — et non l'empreinte des bâtiments ou les racks uniquement CPU — déterminent la capacité d'IA d'un pays. (CBRE)

Mises en garde et chemin de mise à jour

• Comptes : Les 239 installations du REC reflètent plusieurs sources (y compris DataCenterMap). Les ventilations provinciales s'appuient sur l'instantané d'octobre 2024 de S&P. Certains campus comprennent plusieurs bâtiments; les chiffres varieront avec les ouvertures/fermetures. (CER)

• "Consommation d'énergie actuelle" : J'ai utilisé la puissance informatique installée en MW (≈charge disponible pour l'équipement informatique) — et non la "construction complète" du bâtiment ou la consommation du réseau — avec une base nationale de 750 MW et des ancres urbaines (Toronto/Montréal). Lorsque les détails par ville/province manquaient, j'ai alloué par part du nombre d'installations. Vous pouvez remplacer les indicateurs par les divulgations des opérateurs lorsqu'elles deviennent publiques. (CleanBridge)

• Répartition de l'hébergement et parts GPU/CPU : Il n'existe pas de jeu de données publiques complet pour le Canada. Les répartitions reflètent des preuves qualitatives (rapports de marché, notes de location, politiques énergétiques) et une hypothèse prudente concernant les GPU. À mesure que les constructions spécifiques à l'IA (p. ex., les fermes d'inférence d'IA) seront mises en service, la part des GPU augmentera rapidement. (CBRE)

Sources pour les bases de référence clés : 239 centres de données en exploitation, Toronto (81), Montréal (48) — Régie de l'énergie du Canada (2 oct. 2024), citant DataCenterMap. Comptes provinciaux (ON 105, QC 57, C.-B. 35, AB 22) et marché ≈750 MW informatique installée — S&P Global Commodity Insights; CleanBridge (ENCOR). Empreinte de colocation ("construction complète" >800 MW; 118 sites de colocation existants) — Avis de la base de données ResearchAndMarkets. Conditions du marché : location axée sur l'IA à Toronto; pauses dans l'approvisionnement en énergie au Québec en 2024; Bell AI Fabric annoncé (jusqu'à 500 MW).