AnalisiWorking Paper

Centri Dati e Capacità GPU in Canada

Nell'era dell'IA, la colocation solo CPU non è capacità IA — solo il calcolo accelerato da GPU conta. Questa analisi indiretta del panorama dei centri dati canadesi stima circa 239 strutture operative e circa 750 MW di carico IT installato, di cui solo circa l'11% è accelerato da GPU. Mappa il numero, la potenza installata, il mix di hosting e le quote CPU-versus-GPU provincia per provincia, con ipotesi trasparenti per ogni stima.

Richard St-Pierre·18 ottobre 2025·9 min read
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Risultato chiave: Solo circa l'11% del carico IT installato nei data center canadesi è oggi accelerato da GPU — circa l'89% rimane solo CPU. La prontezza nazionale dovrebbe essere valutata in slot GPU e megawatt pronti per l'IA, non in superficie o in colocation CPU.

Perché è Importante

  • Nel contesto dell'IA, le CPU non contano; solo le GPU possono elaborare l'IA.

  • Dobbiamo valutare la capacità dei data center generici e concentrarci esclusivamente su quelli che forniscono GPU. Attualmente, solo circa l'11% del carico IT installato nei nostri proxy è accelerato da GPU. Ciò si allinea all'idea che la colocation solo CPU non rappresenta la capacità IA, e la prontezza nazionale dovrebbe essere valutata in termini di slot GPU e megawatt pronti per l'IA. Con la stessa logica, la superficie dei data center non dovrebbe essere utilizzata come metrica. (CER)

  • La crescita "AI-ready" del Canada si sta avvicinando — ma è principalmente in fase di pianificazione: esempi includono l'AI Fabric di Bell (fino a 500 MW) e altri progetti di campus su larga scala; il Quebec ha oggi restrizioni sulla nuova energia, il che influenza dove potrebbero iniziare i prossimi sviluppi dell'IA. (DataCenterKnowledge)

Di seguito è riportata una "griglia" proxy del panorama dei data center canadesi che mostra conteggi, potenza IT attuale (installata), mix di hosting e una stima di % CPU vs. % GPU della capacità di calcolo installata. Laddove non esistono numeri pubblici, ho utilizzato proxy trasparenti e ho dichiarato le ipotesi alla base di essi.

Data Center in Canada: Conteggi, Carico IT Installato, Mix di Hosting e CPU vs. GPU (Base 2024/25)

RegioneStima # di Data CenterStima Capacità IT Installata (MW)Colocation (%)Hyperscale/Dedicato (%)Enterprise/Captivo (%)AI/HPC (%)Stima % GPU (del carico IT)Stima % CPU (del carico IT)
Ontario (ON)105360.065.025.08.02.08.191.9
Quebec (QC)57180.050.030.05.015.018.981.0
British Columbia (BC)35109.860.025.010.05.010.589.5
Alberta (AB)2269.045.040.012.03.09.890.2
Resto del Canada2031.175.08.015.02.06.793.3
Canada (Totale)239750.059.226.98.25.711.288.8

Come leggere questa tabella: "Capacità IT installata (MW)" è il carico IT attualmente implementato/alimentato, non il potenziale di "costruzione completa" dell'edificio. Il mix di hosting esprime la quota del carico IT installato per tipo di utilizzo. % GPU vs. % CPU stima la quota del carico IT installato attribuibile a server accelerati da GPU rispetto a server solo CPU.

Cosa Dice a Colpo d'Occhio

  • Il Canada ha ≈239 data center operativi (di tutti i tipi). L'Ontario ha il numero maggiore (105), seguito dal Quebec (57), dalla BC (35) e dall'Alberta (22). (CER)

  • Stimiamo il carico IT installato attuale a ≈750 MW a livello nazionale (non "costruzione completa"), con Toronto ≈335 MW e Montreal ≈169 MW come punti di riferimento per l'Ontario e il Quebec. (CleanBridge)

  • L'hosting oggi è ancora orientato alla colocation (≈59%), con hyperscale/dedicato (≈27%), enterprise (≈8%) e specializzato in AI/HPC (≈6%) del carico IT installato. (Il mix varia per provincia.) (Mordor Intelligence)

  • Su questa base, solo ≈11% del carico IT installato in Canada è oggi accelerato da GPU (e ≈89% rimane solo CPU) — coerente con il punto che la capacità solo CPU non è capacità IA. (Vedi ipotesi di seguito.)

Metodo e Ipotesi (Proxy Trasparenti)

1) Conteggi dei Data Center (per Provincia)

  • Conteggio nazionale: 239 data center operativi (di tutti i tipi), dal Canada Energy Regulator (CER). La loro istantanea cita anche Toronto (81) e Montreal (48) come i maggiori cluster urbani, basati su DataCenterMap. (CER)

  • Ripartizione provinciale: S&P Global (2 ottobre 2024) riporta Ontario 105, Quebec 57, BC 35, Alberta 22; ho impostato "Resto del Canada" = 239 − (105+57+35+22) = 20. (S&P Global)

2) Potenza IT Installata (MW), Proxy "Uso Attuale"

  • Base nazionale: Utilizzo 750 MW di capacità IT installata nel 2024 (non costruzione completa), secondo CleanBridge (citando ENCOR). CleanBridge fornisce anche punti di riferimento: Toronto ≈335 MW (≈45% dell'installato nazionale) e Montreal ≈169 MW (≈22,5%). (CleanBridge)

  • Ripartizione provinciale:

    • Ontario = 360 MW (Toronto 335 + ≈25 per Ottawa/altri) — conservativo dato il punto di riferimento di Toronto.
    • Quebec = 180 MW (Montreal 169 + ≈11 per Quebec City/altri).
    • BC = ≈110 MW e Alberta = ≈69 MW applicando la quota di ciascuna provincia del conteggio nazionale dei siti a 750 MW (rispettivamente 35/239 e 22/239). I restanti ≈31 MW sono assegnati a "Resto del Canada". (Ciò mantiene la somma nazionale a ≈750 MW e riflette dimensioni medie dei siti più piccole al di fuori di Toronto/Montreal.) (S&P Global)
  • Nota: Altre fonti discutono di capacità di colocation "full-build" >800 MW e di grandi pipeline future (10–12 GW) — queste sono potenziali piuttosto che installate e non sono state utilizzate per la riga "uso attuale" per evitare di gonfiare il quadro odierno. (Businesswire)

3) Mix di Hosting per Provincia (Percentuale del Carico IT Installato)

Abbiamo assegnato un mix proxy per provincia, riflettendo le realtà locali e le recenti note di mercato:

  • Ontario 65% colocation / 25% hyperscale / 8% enterprise / 2% AI/HPC — il leasing AI è in aumento ma rappresenta ancora una piccola quota del carico installato. (CBRE)

  • Quebec 50 / 30 / 5 / 15 — quota AI/HPC più elevata grazie ai campus AI alimentati da energia idroelettrica (ad es., QScale) e all'espansione hyperscale (ma si noti che i vincoli di approvvigionamento energetico del 2024 hanno rallentato i nuovi progetti). (CER)

  • BC 60 / 25 / 10 / 5 — nuove costruzioni AI (ad es., Bell AI Fabric) iniziano in B.C., ma il carico AI/HPC installato oggi è ancora modesto. (DataCenterDynamics)

  • Alberta 45 / 40 / 12 / 3 — presenza di AWS (Canada West) e pipeline in crescita; recentemente sono stati notati alcuni venti contrari a livello politico. (S&P Global)

  • Resto 75 / 8 / 15 / 2 — siti più piccoli dominati da colocation ed enterprise.

Questi mix sono proxy qualitativi verificati incrociando con: (i) la struttura del mercato (la colocation rimane dominante per quota di ricavi), (ii) le tendenze locali recenti (ad es., leasing guidato dall'AI a Toronto; vincoli energetici del Quebec), e (iii) le iniziative AI annunciate (ad es., Bell AI Fabric). (Mordor Intelligence)

4) % GPU vs. % CPU (del Carico IT Installato)

Poiché gli operatori raramente pubblicano il numero di GPU, abbiamo stimato la quota di GPU all'interno di ciascun tipo di hosting e poi l'abbiamo ponderata in base al mix di hosting provinciale:

  • Colocation: 5% GPU / 95% CPU (mix in gran parte di server per scopi generici; densità di acceleratori limitata oggi).

  • Hyperscale/dedicato: 12% GPU / 88% CPU (esistono cluster GPU, ma rappresentano ancora una minoranza del carico installato nelle regioni canadesi).

  • Enterprise/captive: 2% GPU / 98% CPU (la maggior parte dei rack enterprise rimane incentrata sulla CPU).

  • AI/HPC: 85% GPU / 15% CPU (i design AI/HPC appositamente costruiti sono ad alta intensità di acceleratori).

  • L'applicazione di queste quote al mix di hosting produce le stime GPU/CPU a livello provinciale e canadese nella griglia (ad es., Canada ≈11% GPU del carico IT installato).

  • Rilevanza politica: gli slot GPU, la densità di potenza e l'interconnessione — non l'ingombro dell'edificio o i rack solo CPU — determinano la capacità AI di un paese. (CBRE)

Avvertenze e Percorso di Aggiornamento

  • Conteggi: Le 239 strutture del CER riflettono molteplici fonti (incluso DataCenterMap). Le ripartizioni provinciali si basano sull'istantanea di ottobre 2024 di S&P. Alcuni campus comprendono più edifici; i conteggi varieranno con aperture/chiusure. (CER)

  • "Consumo energetico attuale": Ho utilizzato i MW IT installati (≈carico disponibile per l'attrezzatura IT) — non la "costruzione completa" dell'edificio o il prelievo dalla rete — con una linea di base nazionale di 750 MW e punti di riferimento cittadini (Toronto/Montreal). Laddove mancavano i dettagli città/provincia, ho allocato per quota di conteggio delle strutture. È possibile sostituire i proxy con le divulgazioni degli operatori man mano che diventano pubbliche. (CleanBridge)

  • Mix di hosting e quote GPU/CPU: Non esiste un set di dati pubblico completo per il Canada. I mix riflettono prove qualitative (rapporti di mercato, note di leasing, politiche energetiche) e un'ipotesi conservativa sulle GPU. Man mano che le costruzioni specifiche per l'AI (ad es., farm di inferenza AI) diventeranno operative, la quota di GPU aumenterà rapidamente. (CBRE)

Fonti per le linee di base chiave: 239 data centre operativi, Toronto (81), Montreal (48) — Canada Energy Regulator (2 ottobre 2024), citando DataCenterMap. Conteggi provinciali (ON 105, QC 57, BC 35, AB 22) e mercato ≈750 MW IT installati — S&P Global Commodity Insights; CleanBridge (ENCOR). Impronta di colocation ("costruzione completa" >800 MW; 118 siti colo esistenti) — avvisi del database ResearchAndMarkets. Condizioni di mercato: leasing guidato dall'AI a Toronto; pause nell'approvvigionamento energetico del Quebec nel 2024; annunciato Bell AI Fabric (fino a 500 MW).

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