Centros de Datos y Capacidad de GPU en Canadá

Hallazgo clave: Solo alrededor del 11% de la carga de TI instalada en los centros de datos de Canadá está acelerada por GPU hoy en día — aproximadamente el 89% sigue siendo solo CPU. La preparación nacional debe evaluarse en ranuras de GPU y megavatios listos para IA, no en espacio físico o coubicación de CPU.

Por qué esto es importante

• En el contexto de la IA, las CPU no importan; solo las GPU pueden procesar IA.

• Necesitamos evaluar la capacidad de los centros de datos genéricos y centrarnos únicamente en aquellos que proporcionan GPU. Actualmente, solo alrededor del 11% de la carga de TI instalada en nuestros proxies está acelerada por GPU. Esto se alinea con la idea de que la coubicación solo de CPU no representa capacidad de IA, y la preparación nacional debe evaluarse en términos de ranuras de GPU y megavatios listos para IA. Por la misma lógica, el espacio físico de los centros de datos no debe utilizarse como métrica. (CER)

• El crecimiento "listo para IA" de Canadá se acerca — pero principalmente en la etapa de planificación: ejemplos incluyen AI Fabric de Bell (hasta 500 MW) y otros proyectos de campus a gran escala; Quebec tiene restricciones sobre la nueva energía hoy, lo que influye en dónde pueden comenzar los próximos desarrollos de IA. (DataCenterKnowledge)

A continuación se presenta una "cuadrícula" proxy del panorama de los centros de datos de Canadá que muestra el número, la potencia de TI actual (instalada), la combinación de alojamiento y un % estimado de CPU frente a % de GPU de la computación instalada. Donde no existen cifras públicas, he utilizado proxies transparentes y he expuesto las hipótesis que los sustentan.

Centros de Datos de Canadá: Número, Carga de TI Instalada, Combinación de Alojamiento y CPU frente a GPU (Línea Base 2024/25)

Región	Est. # de Centros de Datos	Capacidad de TI Instalada Est. (MW)	Coubicación (%)	Hiperescala/Dedicado (%)	Empresarial/Cautivo (%)	IA/HPC (%)	Est. % GPU (de la carga de TI)	Est. % CPU (de la carga de TI)
Ontario (ON)	105	360.0	65.0	25.0	8.0	2.0	8.1	91.9
Quebec (QC)	57	180.0	50.0	30.0	5.0	15.0	18.9	81.0
British Columbia (BC)	35	109.8	60.0	25.0	10.0	5.0	10.5	89.5
Alberta (AB)	22	69.0	45.0	40.0	12.0	3.0	9.8	90.2
Rest of Canada	20	31.1	75.0	8.0	15.0	2.0	6.7	93.3
Canada (Total)	239	750.0	59.2	26.9	8.2	5.7	11.2	88.8

Cómo leer esta tabla: "Capacidad de TI instalada (MW)" es la carga de TI actualmente desplegada/energizada, no el potencial de "construcción completa" del edificio. La combinación de alojamiento expresa la cuota de la carga de TI instalada por tipo de uso. El % de GPU frente al % de CPU estima la cuota de la carga de TI instalada atribuible a servidores acelerados por GPU frente a servidores solo con CPU.

Lo que esto dice a primera vista

• Canadá tiene ≈239 centros de datos operativos (de todo tipo). Ontario tiene el mayor número (105), seguido de Quebec (57), BC (35) y Alberta (22). (CER)

• Estimamos una carga de TI instalada actual de ≈750 MW a nivel nacional (no "construcción completa"), con Toronto ≈335 MW y Montreal ≈169 MW como anclas en Ontario y Quebec. (CleanBridge)

• El alojamiento hoy en día todavía se inclina hacia la coubicación (≈59%), con hiperescala/dedicado (≈27%), empresarial (≈8%) y especializado en IA/HPC (≈6%) de la carga de TI instalada. (La combinación varía según la provincia.) (Mordor Intelligence)

• Sobre esta base, solo ≈11% de la carga de TI instalada de Canadá está acelerada por GPU hoy en día (y ≈89% sigue siendo solo CPU) — lo que es consistente con el punto de que la capacidad solo de CPU no es capacidad de IA. (Ver supuestos a continuación.)

Método e Hipótesis (Proxies Transparentes)

1) Número de Centros de Datos (por Provincia)

• Recuento nacional: 239 centros de datos operativos (de todo tipo), del Regulador de Energía de Canadá (CER). Su informe también cita a Toronto (81) y Montreal (48) como los mayores grupos urbanos, según DataCenterMap. (CER)

• Desglose provincial: S&P Global (2 de octubre de 2024) informa Ontario 105, Quebec 57, BC 35, Alberta 22; establezco "Resto de Canadá" = 239 − (105+57+35+22) = 20. (S&P Global)

2) Potencia de TI Instalada (MW), Proxy de "Uso Actual"

• Línea base nacional: Utilizo 750 MW de capacidad de TI instalada en 2024 (no construcción completa), según CleanBridge (citando a ENCOR). CleanBridge también proporciona anclas: Toronto ≈335 MW (≈45% de la capacidad nacional instalada) y Montreal ≈169 MW (≈22.5%). (CleanBridge)

• División provincial:

  • Ontario = 360 MW (Toronto 335 + ≈25 para Ottawa/otros) — conservador dado el ancla de Toronto.

  • Quebec = 180 MW (Montreal 169 + ≈11 para la Ciudad de Quebec/otros).

  • BC = ≈110 MW y Alberta = ≈69 MW aplicando la cuota de cada provincia del recuento nacional de sitios a 750 MW (35/239 y 22/239 respectivamente). Los ≈31 MW restantes se asignan al "Resto de Canadá". (Esto mantiene la suma nacional en ≈750 MW y refleja tamaños de sitios promedio más pequeños fuera de Toronto/Montreal.) (S&P Global)

• Nota: Otras fuentes discuten una capacidad de coubicación de "construcción completa" >800 MW y grandes proyectos futuros (10–12 GW) — estos son potenciales en lugar de instalados y no se utilizaron para la fila de "uso actual" para evitar inflar la imagen actual. (Businesswire)

3) Combinación de Alojamiento por Provincia (Porcentaje de Carga de TI Instalada)

Asignamos una combinación proxy por provincia, reflejando las realidades locales y las notas de mercado recientes:

• Ontario 65% coubicación / 25% hiperescala / 8% empresarial / 2% IA/HPC — El arrendamiento de IA está aumentando, pero sigue siendo una pequeña parte de la carga instalada. (CBRE)

• Quebec 50 / 30 / 5 / 15 — mayor cuota de IA/HPC gracias a los campus de IA alimentados por energía hidroeléctrica (p. ej., QScale) y la expansión a hiperescala (pero tenga en cuenta que las restricciones de adquisición de energía de 2024 frenaron los proyectos nuevos). (CER)

• BC 60 / 25 / 10 / 5 — nuevas construcciones de IA (p. ej., Bell AI Fabric) comienzan en B.C., pero la carga de IA/HPC instalada hoy en día sigue siendo modesta. (DataCenterDynamics)

• Alberta 45 / 40 / 12 / 3 — presencia de AWS (Canadá Oeste) y creciente cartera de proyectos; se han observado recientemente algunos obstáculos políticos. (S&P Global)

• Resto 75 / 8 / 15 / 2 — sitios más pequeños dominados por la coubicación y la empresa.

Estas combinaciones son aproximaciones cualitativas contrastadas con: (i) la estructura del mercado (la coubicación sigue siendo dominante por cuota de ingresos), (ii) las tendencias locales recientes (p. ej., arrendamiento impulsado por IA en Toronto; restricciones de energía de Quebec), y (iii) las iniciativas de IA anunciadas (p. ej., Bell AI Fabric). (Mordor Intelligence)

4) % GPU vs. % CPU (de Carga de TI Instalada)

Dado que los operadores rara vez publican el número de GPU, estimamos la cuota de GPU dentro de cada tipo de alojamiento y luego la ponderamos por la combinación provincial de alojamiento:

• Coubicación: 5% GPU / 95% CPU (mezcla en gran parte de servidores de propósito general; densidad de aceleradores limitada hoy en día).

• Hiperescala/dedicado: 12% GPU / 88% CPU (existen clústeres de GPU, pero aún son una minoría de la carga instalada en todas las regiones canadienses).

• Empresarial/cautivo: 2% GPU / 98% CPU (la mayoría de los racks empresariales siguen siendo CPU-céntricos).

• IA/HPC: 85% GPU / 15% CPU (los diseños de IA/HPC construidos específicamente son intensivos en aceleradores).

• La aplicación de estas cuotas a la combinación de alojamiento produce las estimaciones de GPU/CPU a nivel provincial y de Canadá en la cuadrícula (p. ej., Canadá ≈11% GPU de la carga de TI instalada).

• Relevancia política: las ranuras de GPU, la densidad de potencia y la interconexión —no la huella del edificio o los racks solo de CPU— determinan la capacidad de IA de un país. (CBRE)

Advertencias y Ruta de Actualización

• Recuentos: Las 239 instalaciones de CER reflejan múltiples fuentes (incluido DataCenterMap). Los desgloses provinciales se basan en la instantánea de S&P de octubre de 2024. Algunos campus comprenden varios edificios; los recuentos variarán con las aperturas/cierres. ([CER](https://www.cer-rec.gc.ca/en/data-analysis/energy-markets/market-snapshots/2024/market-snapshot-energy-demand-from-data-centers-is- steadily-increasing-and-ai-development-is-a-significant-factor.html))

• "Uso actual de energía": Utilicé MW de TI instalados (≈carga disponible para equipos de TI) —no la "construcción completa" del edificio o el consumo de servicios públicos— con una línea base nacional de 750 MW y anclajes urbanos (Toronto/Montreal). Donde faltaban detalles de ciudad/provincia, asigné por cuota de recuento de instalaciones. Puede reemplazar las aproximaciones con las divulgaciones de los operadores a medida que se hagan públicas. (CleanBridge)

• Combinación de alojamiento y cuotas de GPU/CPU: No existe un conjunto de datos públicos completo para Canadá. Las combinaciones reflejan evidencia cualitativa (informes de mercado, notas de arrendamiento, políticas de energía) y una suposición conservadora de GPU. A medida que las construcciones específicas de IA (p. ej., granjas de inferencia de IA) entren en funcionamiento, la cuota de GPU aumentará rápidamente. (CBRE)

Fuentes para las líneas base clave: 239 centros de datos operativos, Toronto (81), Montreal (48) — Regulador de Energía de Canadá (2 de octubre de 2024), citando DataCenterMap. Recuentos provinciales (ON 105, QC 57, BC 35, AB 22) y mercado ≈750 MW de TI instalados — S&P Global Commodity Insights; CleanBridge (ENCOR). Huella de coubicación ("construcción completa" >800 MW; 118 sitios de coubicación existentes) — Avisos de la base de datos de ResearchAndMarkets. Condiciones del mercado: arrendamiento impulsado por IA en Toronto; pausas en la adquisición de energía de Quebec en 2024; Bell AI Fabric anunciado (hasta 500 MW).