Impulsando la IA: Electricidad y Crecimiento del PIB 2025-2035
El crecimiento de la IA está estrechamente ligado al suministro de electricidad; la demanda global de energía de los centros de datos se duplicará con creces para 2030. Este análisis traza las perspectivas de generación de Canadá provincia por provincia hasta 2035, modela un escenario en el que el 20% del nuevo suministro (~30 TWh) se dedica a centros de datos de IA, y estima las ganancias resultantes en el PIB: aproximadamente $100 mil millones en CAPEX de construcción más dividendos de productividad mucho mayores a medida que la adopción de la IA se escala.
Hallazgo clave: Se proyecta que el uso global de electricidad por parte de los centros de datos se duplique con creces para 2030, alcanzando ~945 TWh/año, ligeramente más que el consumo total de energía actual de Japón. Las naciones que puedan suministrar esos vatios, de forma limpia y asequible, podrán capturar los retornos económicos del desarrollo de la IA.
Vínculo Global entre la Energía y el Crecimiento de la Computación de IA
El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está estrechamente ligado a la disponibilidad de electricidad. Los centros de datos —especialmente aquellos que ejecutan cargas de trabajo de IA— son consumidores voraces de energía, y su demanda energética se dispara junto con los avances en IA. A nivel global, se proyecta que el uso de electricidad por parte de los centros de datos se duplique con creces para 2030, alcanzando aproximadamente 945 TWh (teravatios-hora) por año, ligeramente más que el consumo total de energía actual de Japón. La Agencia Internacional de Energía (AIE) informa que los centros de datos específicos para IA impulsarán gran parte de este aumento, con la demanda de energía de los centros optimizados para IA cuadruplicándose para 2030. Un solo centro de datos de IA moderno puede consumir tanta energía como 100.000 hogares, y las instalaciones más grandes próximas utilizarán 20 veces esa cantidad.
Esta tendencia refleja una clara correlación: a medida que haya más energía eléctrica disponible (y asequible), la capacidad de computación de IA se expande, lo que permite modelos más grandes y servicios de IA más omnipresentes. Por el contrario, las limitaciones de energía pueden estrangular el crecimiento de la IA. Un análisis de EE. UU. encontró que los centros de datos (impulsados en gran medida por la IA y los servicios en la nube) podrían pasar de ~3-4% del uso de energía nacional actual a ~12% para 2030, requiriendo más de 50 GW de nueva capacidad energética. Sin una amplia infraestructura eléctrica y de red, el potencial de la IA no puede realizarse plenamente. En resumen, el progreso computacional en IA está cada vez más limitado por el suministro de energía. Como lo expresó un informe, "el suministro de electricidad es la restricción más aguda para la expansión de la capacidad computacional." Esta dinámica global prepara el escenario para la oportunidad de Canadá: aprovechar sus recursos energéticos para impulsar el crecimiento de la IA.
Perspectivas de Generación de Energía de Canadá (2025–2035) por Provincia
La red eléctrica de Canadá está dominada por energía limpia (más del 80% de fuentes no emisoras) y está preparada para una expansión significativa para satisfacer la demanda futura. La generación total fue de aproximadamente 625 TWh en 2021, y se espera que aumente sustancialmente para 2035 con la electrificación y el crecimiento demográfico. A continuación se presenta un desglose de la generación actual y las adiciones previstas por provincia, destacando la energía "excedente" que podría estar disponible para nuevos usos como los centros de datos de IA.
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Quebec (QC) — Actual: ~196 TWh/año (≈94% hidroeléctrica), con grandes represas hidroeléctricas heredadas. Históricamente, Quebec tiene un excedente (exportando ~30–35 TWh a EE. UU. en los últimos años). Nuevo para 2035: Quebec está añadiendo 4 GW de energía eólica para 2030 y explorando un nuevo gran proyecto hidroeléctrico, que podría añadir del orden de 15–20 TWh de producción anual para mediados de la década de 2030. Sin embargo, la demanda interna está aumentando —el último plan de suministro de Hydro-Québec identifica los centros de datos/IA como el mayor nuevo elemento de demanda de la próxima década. Aun así, con las expansiones, es probable que Quebec mantenga cierta capacidad excedente exportable que podría redirigirse para alimentar centros de IA.
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Ontario (ON) — Actual: ~145 TWh/año (mezcla de ~54% nuclear, 24% hidroeléctrica, 8% gas natural y ~14% eólica/solar). Ontario depende de una gran flota nuclear (Bruce, Darlington, Pickering) y de centrales de gas para cubrir la demanda máxima. Nuevo para 2035: Ontario está renovando sus centrales nucleares para mantener más de 10 GW de carga base hasta la década de 2040. Planea el primer SMR a escala de red (300 MW) de Canadá para ~2029, y está adquiriendo nuevo gas natural y energías renovables (varios GW de energía eólica, solar y almacenamiento). El operador de la red provincial (IESO) proyecta que los centros de datos (en su mayoría impulsados por IA) constituirán el 13% de toda la nueva demanda de electricidad para 2035. El desafío de Ontario será equilibrar estas nuevas cargas de alta tecnología con otras electrificaciones (vehículos eléctricos, manufactura) —pero la nueva capacidad (probablemente ~5–8 GW añadidos para 2035) está en curso.
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Columbia Británica (BC) — Actual: ~66 TWh/año (≈95% hidroeléctrica). BC tiene grandes activos hidroeléctricos y tradicionalmente un modesto excedente. Nuevo para 2035: La presa Site C (1.1 GW) entrará en funcionamiento ~2025, añadiendo ~5 TWh anualmente. A BC le quedan pocas expansiones hidroeléctricas fáciles, por lo que el crecimiento futuro provendrá de proyectos de energía eólica, solar y almacenamiento, apoyados por financiación federal para energía limpia. BC Hydro ha cortejado activamente a los centros de datos con electricidad renovable de bajo costo, incluso ofreciendo descuentos de tarifas especiales (totalmente suscritos para 2023). Para 2035, la demanda de BC crecerá (adopción de vehículos eléctricos, etc.), probablemente utilizando la mayor parte de la producción de Site C —pero parte de la energía hidroeléctrica excedente en temporadas de baja demanda podría dedicarse a nuevos centros de datos de IA.
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Alberta (AB) — Actual: ~52 TWh/año (anteriormente ~36% carbón, 44% gas natural en 2021; ahora en transición a medida que las centrales de carbón se retiran). Nuevo para 2035: Alberta está eliminando el carbón para 2030, reemplazándolo con nuevas centrales de gas de alta eficiencia y un auge en energía eólica y solar. Se espera que la capacidad eólica y solar terrestre se triplique con creces de ~3 GW a más de 10 GW para 2035, dado su mercado desregulado y el fuerte interés de los inversores. La generación total podría alcanzar ~60–70 TWh para 2035 a medida que la demanda crece. En particular, Alberta es un punto clave para los centros de datos de IA propuestos —a principios de 2025, más de 10 GW de proyectos de centros de datos están en la cola de interconexión. El abundante gas natural de la provincia y su red abierta la hacen adecuada para grandes centros de datos fuera de la red que utilizan generación de gas dedicada (un modelo de "trae tu propia energía"). El excedente potencial de Alberta reside en su capacidad de gas sin explotar y su vasto potencial eólico/solar.
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Manitoba (MB) — Actual: ~38 TWh/año (≈97% hidroeléctrica). Manitoba añadió recientemente la central hidroeléctrica de Keeyask, creando un excedente que exporta a EE. UU. y Ontario. Nuevo para 2035: Manitoba podría añadir algo de energía eólica y mejorar las conexiones de la red interprovincial, pero el crecimiento de la demanda es moderado. Es probable que siga teniendo un excedente de energía limpia (varios TWh/año) que podría abastecer a nuevas industrias como los centros de datos. La electricidad hidroeléctrica de bajo costo de Manitoba es un activo estratégico para atraer instalaciones de IA, aunque su escala es menor que la de QC o BC.
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Canadá Atlántico — Nueva Escocia (NS) genera ~8–9 TWh/año (2022: 44% carbón, 19% gas natural, ~30% renovables) y Nuevo Brunswick (NB) ~12 TWh (un reactor nuclear, algo de carbón/gas, hidroeléctrica y eólica). Novedades para 2035: NS y NB deben reemplazar el carbón en desuso — NS tiene como objetivo el 80% de electricidad renovable para 2030 (añadiendo parques eólicos e importando energía hidroeléctrica a través del planificado Bucle Atlántico), mientras que NB está explorando un SMR de 300 MW para ~2035 en Point Lepreau. Terranova y Labrador (NL) ya produce ~40 TWh (principalmente hidroeléctrica de Churchill Falls, en gran parte exportada) y ahora está considerando la energía eólica marina para hidrógeno verde y el proyecto hidroeléctrico de Gull Island, largamente retrasado (posiblemente después de 2030). Potencial de excedente: Las provincias atlánticas históricamente carecieron de grandes excedentes (NS incluso importa energía), pero la enorme energía hidroeléctrica y eólica futura de NL podría abastecer nuevos centros de datos en la Costa Este para la década de 2030.
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Saskatchewan (SK) — Actual: ~24 TWh (gran dependencia del carbón y el gas, ~36% carbón en 2021). Novedades para 2035: SK retirará el carbón convencional para 2030 y añadirá gas de ciclo combinado, eólica/solar, y probablemente compartirá el proyecto SMR de 300 MW con NB (objetivo ~2035). Su red crecerá a ~30 TWh con fuentes más limpias pero poco excedente — la nueva generación satisfará principalmente su propia demanda creciente (incluido cierto interés en IA/centros de datos alrededor de Saskatoon).
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Territorios y Otros — Estos tienen redes muy pequeñas (por ejemplo, Yukón ~0.5 TWh, principalmente hidroeléctrica). Su contribución a la energía de IA es mínima, aunque Yukón y los Territorios del Noroeste tienen algo de energía hidroeléctrica aislada que podría soportar pequeñas instalaciones de datos (por ejemplo, blockchain o computación de borde en climas fríos).
A nivel nacional, se proyecta que la capacidad instalada de Canadá crezca de ~149 GW en 2021 a ~170 GW para 2035 (escenario base), con la eólica y solar experimentando el crecimiento más rápido (la eólica terrestre saltando de 14 GW en 2021 a ~36 GW para 2035; la solar de 4.5 GW a 26 GW). Se espera que la generación anual total aumente a aproximadamente 700–800 TWh para 2035, frente a los ~625 TWh en 2020. Gran parte de esta nueva producción reemplazará el carbón eliminado progresivamente y satisfará nuevas demandas de electrificación (vehículos eléctricos, calefacción eléctrica, electrificación industrial). La energía hidroeléctrica y nuclear seguirán siendo la columna vertebral (hidroeléctrica ~400+ TWh/año, nuclear ~80–100 TWh con reacondicionamientos), mientras que las energías renovables (eólica, solar) ascenderán a ~150+ TWh para 2035. Es importante destacar que se prevé que provincias como Quebec, BC, Manitoba y NL sigan teniendo un excedente de energía limpia exportable en este período — un recurso estratégico que podría redirigirse a centros de datos de IA nacionales en lugar de exportaciones.
Asignación del excedente de energía a los centros de datos de IA: el escenario del 20%
Si Canadá dedica una parte significativa de su creciente suministro de energía a centros de datos centrados en IA, la recompensa económica podría ser sustancial. Para ilustrar, consideremos el potencial nuevo
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Inversión directa y empleos: La construcción y operación de centros de datos es una empresa de capital masiva. Si Canadá materializa incluso una parte de las propuestas en espera, significaría docenas de nuevas instalaciones y miles de millones en construcción. Estimaciones recientes indican que entre 20 y 30 nuevos centros de datos a hiperescala (que corresponden aproximadamente a los 15 GW en revisión) generarían unos 100 mil millones de dólares en gastos de capital para construcción y equipos de TI. Esto por sí solo es un enorme estímulo: 100 mil millones de dólares distribuidos, por ejemplo, en 10 años (2025-2035) son 10 mil millones de dólares al año, creando empleos en ingeniería, construcción y manufactura (servidores, equipos eléctricos). A modo de escala, 10 mil millones de dólares representan aproximadamente el 0.4% del PIB de Canadá al año (el PIB de Canadá en 2023 se sitúa en el rango de 2 a 2.5 billones de dólares). Estos proyectos también generan empleos operativos a largo plazo e ingresos por impuestos a la propiedad locales.
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Producción de servicios digitales: Una vez en línea, los centros de datos de IA contribuyen al PIB a través de los servicios que proporcionan: computación en la nube, entrenamiento e inferencia de modelos de IA, almacenamiento de datos, etc. Gran parte de esto se contabilizaría en el sector de tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) del PIB. Si Canadá se convierte en un centro regional de computación de IA (como lo fomentan su energía limpia barata y su clima frío), empresas como Amazon, Google y Microsoft dirigirán más de sus servicios en la nube a través de instalaciones canadienses, capturando una mayor cuota del creciente mercado de la nube de IA a nivel nacional. Para contextualizar: en 2023, los tres grandes proveedores de la nube gastaron más en centros de datos que toda la industria de petróleo y gas de EE. UU. en inversión upstream, aproximadamente el 0.5% del PIB de EE. UU. en gasto en centros de datos. Si Canadá alberga, por ejemplo, el 5% de la infraestructura global de la nube de IA para 2030, eso podría traducirse en decenas de miles de millones en actividad económica anual (ingresos por servicios en la nube, servicios de soporte e I+D relacionada).
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Impulso a la productividad y la innovación: Quizás el mayor impacto en el PIB provenga de las ganancias de productividad habilitadas por la IA en toda la economía. Al poner a disposición una abundante potencia de computación de IA, Canadá puede acelerar la adopción de la IA en todas las industrias, con un efecto multiplicador en el PIB. Un estudio reciente de Accenture/Microsoft estima que la IA generativa podría añadir 187 mil millones de dólares al PIB de Canadá anualmente para 2030 a través de mejoras de productividad y nuevos servicios, lo que representa aproximadamente un aumento del 8% en el PIB (equivalente a añadir un sector financiero completo a la economía). Para lograr esto se requiere un uso generalizado de la IA en las empresas, lo que a su vez depende de recursos informáticos accesibles. Asignar energía a los centros de datos de IA es, literalmente, impulsar esas ganancias de productividad. Para 2035, si Canadá adopta plenamente la IA, su PIB podría ser entre ~6 y 10% más alto de lo que sería de otro modo.
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Ventaja competitiva e inversión extranjera: La abundante energía limpia de Canadá ofrece una ventaja estratégica: la electricidad barata y con bajas emisiones de carbono es un imán para la inversión en centros de datos. Provincias como Quebec y Columbia Británica han promocionado su energía renovable y atraído a gigantes tecnológicos globales (AWS, Google, Microsoft, IBM) para establecer regiones de la nube en Canadá. El gas natural asequible y el mercado abierto de Alberta también atraen interés para parques de centros de datos fuera de la red. Al asignar energía a estos usos, Canadá puede atraer inversión extranjera directa en el sector tecnológico, diversificando la economía y manteniendo los datos canadienses y la innovación en IA en el país. Un análisis de RBC señaló que los centros de datos de IA locales fortalecen la posición de Canadá en IA al garantizar la soberanía de los datos y la ciberseguridad, y al profundizar la reserva de talento. En la economía emergente impulsada por la IA, ser un exportador neto de servicios y tecnología de IA —en lugar de solo recursos brutos— podría mejorar significativamente la balanza comercial y el PIB de Canadá.
En resumen, dedicar una parte de la nueva generación de energía de Canadá a los centros de datos de IA podría generar ganancias considerables en el PIB. Veríamos actividad económica directa en la construcción y operación de los centros (del orden de 100 mil millones de dólares en la próxima década) e incluso beneficios indirectos mayores a medida que las capacidades de IA mejoren la productividad en todas las industrias (potencialmente más de 100 mil millones de dólares al año para 2030). Estas cifras sugieren un fuerte retorno al utilizar el excedente de energía para la IA.
Volviendo al escenario del 20% de excedente: si entre ~30 y 35 TWh alimentan centros de IA, y esos centros a su vez permiten, digamos, 100 mil millones de dólares en valor, eso es aproximadamente 2.8 mil millones de dólares de PIB por TWh asignado, un rendimiento extremadamente alto en comparación con la mayoría de las industrias. Incluso si solo una parte de ese valor se captura como PIB, subraya que el impulso al PIB de la electrificación de la IA es real y significativo. Los gobiernos están tomando nota: el Presupuesto Federal de Canadá de 2024 invirtió 2.4 mil millones de dólares en la adopción e infraestructura de IA, viéndola como un pilar del crecimiento futuro.
Conclusión
¿Vale la pena asignar una parte significativa de la generación de energía de Canadá a los centros de datos de IA? Todas las señales apuntan a que sí. Canadá tiene los recursos de energía limpia y la capacidad futura para hacerlo, y la correlación global entre la electricidad y el crecimiento de la IA sugiere que quienes proporcionen los vatios cosecharán las recompensas. Para 2035, si el 20% del nuevo suministro de electricidad de Canadá se aprovecha para la IA, el país podría convertirse en un importante centro de computación de IA, impulsando innovaciones a nivel nacional y en el extranjero. El resultado probablemente sería un PIB y una productividad más altos, nuevos empleos de alta tecnología y una posición fortalecida en la economía digital del futuro. En esencia, convertir electrones en computaciones de IA podría ser uno de los usos de mayor valor del excedente de energía de Canadá, una estrategia para impulsar tanto nuestros centros de datos como nuestros motores económicos.
Fuentes: Datos de energía actuales y proyectados de informes federales y provinciales; cifras de demanda e inversión en centros de datos de IA de RBC Economics y el Canadian Climate Institute; tendencias globales de energía de IA de la IEA, WEF y McKinsey; estimaciones de impacto económico de la IA de McKinsey y Accenture/Microsoft Canadá, entre otros, como se citó anteriormente.
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